Siete señales de un texto que nadie revisó

Junio de 2023, Distrito Sur de Nueva York. El juez Kevin Castel sancionó el día 22 a dos abogados con una multa conjunta de 5,000 dólares y les ordenó informar a cada juez falsamente citado. Su escrito citaba seis precedentes que ChatGPT inventó: nombres de casos, números de expediente y citas internas que se leían perfectos. Ninguno existía en base de jurisprudencia alguna. El tribunal concluyó que los abogados abandonaron sus responsabilidades al confiar en la herramienta sin verificar contra fuentes primarias.

Ese caso, Mata v. Avianca, me sigue pareciendo el mejor retrato de lo que hoy se llama AI slop: texto producido en volumen, optimizado para sonar bien, sin compromiso con la exactitud. Un estudio de Kapwing citado por la BBC encontró que 20% de lo que ve una cuenta nueva de YouTube ya es video de baja calidad hecho con IA. En texto pasa lo mismo, solo que se nota menos, porque la gente no suele leer entre líneas.

Cómo reconozco un texto sin revisar

Los rasgos son consistentes, aunque ninguno es infalible por sí solo. Así los leo:

• Fluidez predecible. Los modelos se concentran en los patrones más comunes de su entrenamiento. Suena correcto y no dice nada.
• Ritmo uniforme. Oraciones de longitud parecida, párrafos calibrados y los mismos conectores al inicio de cada bloque.
• Vocabulario pobre que se recicla. Poca diversidad léxica y repetición de palabras de alta frecuencia; es una de las señales que usan los detectores. Hay un método numérico para medirla que Claude introdujo a finales del mes pasado; merece un texto aparte.
• Estructura plantillada. "Todo lo que debes saber sobre", "Top 10 cambios en". El formato manda sobre el contenido.
• Paralelismos negativos. "No es X, es Y", una y otra vez, como muleta para simular una idea.
• Poco anclaje local. Sin las herramientas adecuadas, el modelo trabaja con material que en su mayoría no viene de México: ni fechas, ni montos, ni número de decreto, ni publicación en el DOF, ni SAT ni CNBV. También es común que asuma que algo que leyó en español aplica a México e introduzca leyes de Chile o de otro país.
• Certeza verbal sobre fuentes que no existen. La versión grave. Tono seguro, referencias con apariencia de precisión, verificación imposible.

Un análisis comparativo de textos de ChatGPT, Gemini y BingAI documentó lo mismo por la vía cuantitativa: mayor corrección gramatical, sintaxis estandarizada, menos metáforas y menor expresividad emocional que en textos humanos. La prolijidad y la falta de voz propia son el rasgo diferencial. Andrew Gray estimó que al menos 60,000 estudios científicos publicados en 2023 se redactaron con ayuda de herramientas como ChatGPT: adopción masiva y, con ella, patrones de estilo repetitivos a escala.

El modelo hizo lo que se le pidió

Producir texto plausible al menor costo. El problema aparece cuando alguien lo firma sin leerlo. La responsabilidad final es del profesional, y ninguna herramienta releva del deber de diligencia y juicio crítico. En 2025 se publicaron en México lineamientos para el uso responsable de IA en la abogacía, de los primeros en América Latina dirigidos explícitamente a despachos y departamentos legales. Establecen obligación de actualización y competencia técnica, deber de confidencialidad y protección de datos, transparencia en el uso de herramientas, supervisión humana obligatoria de todo producto generado por IA y verificación contra alucinaciones antes de usar leyes, precedentes o datos.

Los cuatro controles que sí sirven

Primero, diseño del flujo: la IA genera borradores y el profesional decide si se usan, después de validar y corregir. En la práctica significa una regla escrita: ningún informe, contrato, dictamen o nota técnica sale al cliente sin revisión humana documentada. Si todavía no tienes ese documento, empieza por una política de uso de IA que nombre responsables y entregables.

Segundo, verificación contra fuentes primarias. Toda referencia a jurisprudencia se contrasta en el Semanario Judicial o en bases oficiales. Toda cita a DOF, normas contables y disposiciones fiscales o regulatorias se verifica directamente en la fuente antes de figurar en un documento del cliente. En Mata v. Avianca las citas inexistentes se detectaron cuando el juez las buscó, no antes.

Tercero, ajuste de estilo para recuperar voz profesional. La revisión introduce ejemplos concretos del cliente, cifras y nombres propios; adapta términos a la jerga local, con referencias a SAT, CNBV, IMSS o la NOM aplicable; y elimina muletillas genéricas y estructuras repetidas. Eso es capacitable: la mayoría del slop que veo en despachos viene de gente que nunca aprendió a usar la herramienta más allá de pedirle un texto y copiarlo.

Cuarto, gobernanza y auditoría. Los documentos de trabajo de IALAB y OCEDIC de 2024 recomiendan auditorías periódicas del uso de IA, marcos de gobernanza de datos con roles claros y evaluación continua de sesgos, desempeño y cumplimiento normativo. La IA se integra en flujos supervisados. Para un despacho contable o financiero, esto se traduce en designar un responsable de IA que revise qué herramientas se usan, qué datos de clientes se cargan y qué controles de calidad se aplican antes de emitir reportes. Antes de eso, define qué documentos pueden salir a un servicio público y cuáles no.

Tres formas de perder un cliente

Despacho fiscal en la CDMX. Usa IA para redactar un memo sobre una modificación reciente a la Ley del ISR. El modelo alucina una reforma inexistente y cita un artículo que no corresponde, pero el texto suena coherente y está bien redactado. Sin revisión, el cliente toma decisiones sobre una interpretación incorrecta y el despacho queda expuesto a responsabilidad profesional y a la pérdida de confianza.

Despacho de ingeniería que licita obra pública. Pide un borrador de propuesta técnica y la herramienta reutiliza descripciones genéricas que no incorporan los requisitos de la norma mexicana aplicable, NOM o reglamentos de obra pública. Sin ajuste manual, la propuesta incumple requisitos técnicos o legales, y de ahí sale una descalificación o un litigio.

Consultoría financiera que prepara un informe de cumplimiento. La IA arma un checklist basado en regulaciones de otro país y lo presenta en español neutro, sin una sola referencia a CNBV o Banco de México. Ante la autoridad mexicana el informe es irrelevante; ante el cliente, evidencia de falta de rigor.

Productividad contra riesgo

La tecnología ya es parte de la práctica profesional. Los 60,000 estudios de 2023 lo confirman, y en un despacho la ganancia es real: borradores de contratos, opiniones preliminares, informes, actas y manuales internos salen más rápido y con corrección formal aceptable. Del otro lado hay una sentencia federal que documenta multa, daño reputacional y una advertencia expresa sobre abandonar responsabilidades. Los estudios lingüísticos completan el cuadro: texto correcto que resulta genérico, poco adaptado al contexto y, en el peor caso, falso con gran seguridad.

Qué significa para tu despacho en México

Tres decisiones, y ninguna es tecnológica. La IA se usa como asistente de redacción que acelera borradores. Las políticas internas y la auditoría se escriben, se firman y se revisan con calendario. La revisión humana experta es condición de salida para cualquier entrega al cliente o presentación ante autoridad.

La señal que delata más rápido un texto sin revisar es el ritmo uniforme: párrafos del mismo largo, sin una cifra, sin una fecha, sin un nombre propio. Cuando la detectes en un documento con tu firma al pie, el problema no está en el modelo.

Preguntas frecuentes