IA privada y segura
IA para el trabajo confidencial,con controles definidos.
Elegimos contigo dónde procesar cada tipo de información y quién puede acceder a ella. Implementamos la configuración acordada, incluidos servidores propios cuando corresponde, y capacitamos a tu equipo en Ciudad de México para usarla.
Contexto
Empieza por los datos y el uso que les vas a dar
Un contrato, un expediente y un texto público requieren controles distintos. Antes de elegir un modelo, revisamos qué información necesita la tarea, quién la autoriza y qué proveedores participan en su procesamiento.
Una cuenta empresarial o una API pueden ofrecer controles útiles. Hay que comprobar sus condiciones vigentes, retención, acceso y configuración para el uso previsto. La etiqueta de la herramienta por sí sola no resuelve esa evaluación.
El proyecto reúne implementación técnica y capacitación. Documentamos decisiones, responsabilidades y una ruta para revisar usos nuevos con tu equipo técnico y legal.
El enfoque
Cuatro cosas que todo despacho tiene que resolver
Público, privado o en servidores propios
Reglas de manejo de datos
Una política de uso para revisar y aplicar
Selección de herramientas y proveedores
Con qué te quedas
Decisiones y controles documentados
Un mapa de los datos, las herramientas y los responsables de cada flujo de IA.
Una política de uso para revisión de tu área legal o de cumplimiento, con ejemplos que tu equipo pueda aplicar.
Herramientas evaluadas contra requisitos documentados de acceso, retención, uso de datos y operación.
La configuración acordada, con pruebas y documentación de los controles incluidos en el alcance.
Un procedimiento para revisar incidentes, cambios de proveedor y usos nuevos.
Preguntas
Lo que los despachos nos preguntan primero
¿Podemos usar una herramienta de IA con datos confidenciales?
Depende del tipo de datos, la finalidad y los controles técnicos y contractuales. Antes de cargar información, revisamos permisos, condiciones del proveedor, retención e integraciones. Cuando un uso requiere servidores propios, incluimos esa opción en la evaluación.
¿Qué incluye un proyecto de IA privada en Ciudad de México?
El alcance puede incluir el mapa de datos, la selección de modelos, el despliegue, las pruebas, la documentación y la capacitación presencial con refuerzo remoto. La propuesta define las funciones y responsabilidades que se entregarán.
¿Qué datos se usan durante la capacitación?
Acordamos por anticipado los materiales y entornos autorizados. Podemos trabajar con ejemplos ficticios o desidentificados; cualquier documento real requiere autorización y controles adecuados. El acceso y la conservación de materiales quedan definidos en el proyecto.
¿Cómo se revisa la LFPDPPP en un proyecto de IA privada?
Se revisan los datos tratados, sus finalidades, avisos, proveedores y controles con el área legal correspondiente. Una política o un despliegue por sí solos no acreditan el cumplimiento de todas las obligaciones de la empresa.
¿Podemos correr la IA en nuestra propia infraestructura?
Sí, cuando el modelo, el hardware y el alcance lo permiten. Revisamos capacidad, acceso, mantenimiento y conexiones externas. Operar un modelo local también requiere controlar registros, respaldos e integraciones.
¿Cómo se cotiza la IA privada?
La cotización depende de los modelos, la infraestructura, las integraciones y el acompañamiento incluidos. Separamos esos rubros para que puedas comparar alternativas y decidir qué conviene operar internamente.
Del blog
Lecturas
Chips de oblea completa: qué significa para ti un chip del tamaño de un plato
¿Qué cuesta de verdad tener IA en tus propios servidores?
Empecemos
Define cómo va a usar IA tu equipo
Cuéntanos qué tareas quieres resolver y qué información utilizan. Identificamos contigo los controles y el alcance que necesita el proyecto.